Sztuka tworząca sztukę

Kreatywne maszyny?

Autor

  • Paulina Tarara Akademia Sztuk Pięknych w Krakowie im. Jana Matejki

DOI:

https://doi.org/10.52652/inaw.25

Słowa kluczowe:

Berlyne Daniel Ellis, Cohen Harold, Colton Simon, Elgammal Ahmed, algorytm, CAN (Creative Adversarial Networks), CCN (Convolutional Neural Networks), dyskryminator, GAN (Generative Adversarial Networks), generator, metaalgorytm, podejście globalne, podejście lokalne, system zwrotny, sztuka generatywna, widzenie maszynowe, AARON, Malujący Błazen, The Next Rembrandt

Abstrakt

W pierwszej części artykułu przedstawię definicję oraz początki sztuki generatywnej (generative art) na przykładzie AARONa Harolda Cohena i Malującego Błazna Simona Coltona. W drugiej części opiszę współczesne dążenia w sztuce generatywnej na przykładzie maszyny imitującej Rembrandta oraz sieci przeciwstawnej Elgamalla.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Biogram autora

Paulina Tarara - Akademia Sztuk Pięknych w Krakowie im. Jana Matejki

Inżynier budownictwa, studentka ostatniego roku Akademii Sztuk Pięknych w Krakowie na Wydziale Grafiki, stypendystka programu MOST na Akademii Sztuk Pięknych w Katowicach oraz programu ERASMUS na Królewskiej Akademii Sztuk Pięknych w Antwerpii. Laureatka międzynarodowego konkursu A'Design Awards za identyfikację wizualną 5. edycji festiwalu Polikultura organizowanego przez Uniwersytet Jagielloński w Krakowie. Brała udział w wystawach na terenie Polski, Włoch oraz Chin. W wolnym czasie podróżuje po świecie autostopem.

Bibliografia

Beck H., Mózg się myli. Dlaczego błędy mózgu są naszą siłą, tłum. U. Szymanderska, Łódź 2017.

Callen E., The True Potential of Computational Creativity: Technology and Humanity, https://www.30secondstofly.com/ai-software/harold-cohen-and-computational-creativity/ [dostęp: 28.07.2020].

Cohen H., The Further Exploits of AARON, Painter, 1994, https://pdfs.semanticscholar.org/171f/19892e6c50293390791d377f0750e41df21f.pdf [dostęp: 28.07.2020].

Colton S., The Painting Fool: Stories from Building an Automated Painter, [w:] Computers and Creativity, J. McCormack, M. d’Inverno, Berlin 2012.

Colton S., You Can’t Know my Mind: A Festival of Computational Creativity, http://www.thepaintingfool.com/galleries/you_cant_know_my_mind/ICCC_YCKMM.pdf [dostęp: 29.07.2020].

Deshpande A., A Begginer’s Guide To Understanding Convolutional Neural Networks, https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/ [dostęp: 6.08.2020].

Dutch Digital Design, The Next Rembrandt: bringing the Old Master back to life, https://medium.com/@DutchDigital/the-next-rembrandt-bringing-the-old-master-back-to-life-35dfb1653597 [dostęp: 6.08.2020].

Elgammal A., Liu B., Elhoseiny M., Mazzone M., CAN: Creative Adversarial Networks Generating „Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms, czerwiec 2017, https://arxiv.org/pdf/1706.07068.pdf [dostęp: 30.07.2020].

Galanter P., What is Generative Art? Complexity Theory as a Context for Art Theory, http://www.philipgalanter.com/downloads/ga2003_paper.pdf [dostęp: 25.07.2020].

Gatys L.A., Ecker A.S., Bethge M., A Neural Algorithm of Artistic Style, https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf [dostęp: 6.08.2020].

Jones J., The digital Rembrandt: a new way to mock art, made by fools, „The Guardian”, https://www.theguardian.com/artanddesign/jonathanjonesblog/2016/apr/06/digital-rembrandt-mock-art-fools [dostęp: 6.08.2020].

McCormack J., Bown O., Dorin A., McCabe J., Monro G. Whitelaw M., Ten Questions Concerning Generative Computer Art, 2012, http://jonmccormack.info/wp-content/uploads/2012/10/TenQuestionsV3.pdf [dostęp: 25.07.2020].

du Sautoy M., Kod kreatywności. Sztuka i innowacje w epoce sztucznej inteligencji, tłum. Chawziuk T., Kraków 2020.

Taylor G.D., When the Machine Made Art. The Troubled History of Computer Art, published online: Bloomsbery, 2014.

Westhoff M., The Next Rembrandt, https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/the-next-rembrandt/ [dostęp: 6.08.2020].

https://www.nextrembrandt.com [dostęp: 6.08.2020].

okladka

Pobrania

Opublikowane

2020-12-05

Jak cytować

Tarara, Paulina. 2020. „Sztuka tworząca sztukę: Kreatywne Maszyny?”. InAW Journal - Multidisciplinary Academic Magazine 1 (1). https://doi.org/10.52652/inaw.25.

Numer

Tom 1 Nr 1 (2020): Multidyscyplinarność sztuki i nauki

Dział

Studium przypadku

Licencja

Prawa autorskie (c) 2020 Paulina Tarara

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.

  • Artykuły naukowy zgłoszony do publikacji na łamach czasopisma jest przedmiotem prawa autorskiego;
  • Autor udziela Redakcji prawa do publikacji artykułu na warunkach określonych umową;
  • Zgłaszając artykuł do publikacji Autor wyraża zgodę na rozpowszechnianie artykułu naukowego w taki sposób, aby każdy mógł mieć do niego dostęp w miejscu i w czasie przez siebie wybranym wraz z udzieleniem każdemu licencji na nieograniczone, nieodpłatne i niewyłączne korzystanie z nich oraz z ich ewentualnych opracowań;
  • Artykuły naukowe udostępniane są w postaci cyfrowej na licencji (CC BY) Creative Commons– Uznanie autorstwa;
  • Licencja Creative Commons – Uznanie autorstwa pozwala na kopiowanie, zmienianie, rozprowadzanie, przedstawianie i wykonywanie utworu pod warunkiem oznaczenia autorstwa;
  • Artykuły naukowe deponowane są w repozytoriach i bazach naukowych w celu poszerzenia dostępu do publikowanych treści;
  • Redakcja zezwala Autorom na deponowanie artykułów naukowych w postaci post-printu (wersji opublikowanej artykułu).